Papel na empresa:
Construir pipeline de dados entregando modelo de dados nas camadas Bronze, Silver, Gold para o time de negócios ter capacidade de analisar dados e tomar decisoes.
Responsabilidades:
Trabalhar com procedimentos e ferramentas de desenvolvimento de software, como git, gitflow, pre-commit, pylint, pydocstyle. Desenvolver estruturas de software baseadas em arquiteturas e princípios, como Clean Architecture, DDD e SOLID. Desenvolver scripts, frameworks, módulos em Python e integração de ferramentas como pyspark e delta-spark. Desenvolver scripts de qualquer complexidade, formato ou estrutura e tuning de query em SQL. Lidar com processos de implementação de aplicações, infraestrutura e segurança na AWS. Possuir habilidades e conhecimento sobre processos de build, geração de wheel e gerenciamento de dependências em Python. Ter habilidades e conhecimentos sobre processos de testes, unit, integration e end, utilizando ferramentas como pytest, além de entender processos de mock de serviços da AWS. Identificar os principais requisitos de negócios para projetos de BI ou engenharia de dados complexos. Definir e explicar os principais conceitos de Big Data e computação em nuvem de forma crítica. Liderar projetos de BI ou engenharia de dados eficazmente. Comunicar conceitos de BI, Big Data e Nuvem para públicos técnicos e não técnicos. Identificar os principais requisitos de negócios para projetos de DW, Data Lake e Data Lake House. Projetar e implementar projetos complexos de DW, Data Lake e Data Lake House. Projetar, desenhar e implementar soluções de DevOps, utilizando ferramentas como CloudFormation ou Terraform. Projetar e implementar aplicações na AWS seguindo princípios de privilégio mínimo, acesso privado a dados e política de acesso restrita a ambientes. Habilidades de gestão de equipes em projetos. Comunicação clara com equipes técnicas e clientes. Visão de gestão de risco, prevendo possíveis desvios do projeto. Habilidades para gerenciar crises, realizar priorizações e estratégias para destravar problemas.
Requisitos: – Inglês para conversacão nível B2-C1 (Pós intermediário e Avancado). – Experiencia em Cloud AWS e Databricks. – Experiência em procedimentos e ferramentas de desenvolvimento, como git, gitflow, pre-commit, pylint, pydocstyle. – Habilidade com desenvolvimento baseado em Clean Architecture, DDD e SOLID. – Proficiência em Python, incluindo integração de ferramentas como pyspark e delta-spark. – Capacidade para desenvolver scripts complexos e otimizar queries SQL. – Experiência em implementação na AWS, abrangendo aplicações, infraestrutura e segurança. – Conhecimento em processos de build, geração de wheel e gerenciamento de dependências em Python. – Familiaridade com testes (unit, integration, end-to-end) e mock de serviços AWS. – Identificação e definição de requisitos de negócios para projetos complexos de BI e engenharia de dados. – Lideran��a eficaz em projetos BI/engenharia de dados. – Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a públicos diversos. – Experiência em projetos DW, Data Lake e Data Lake House. – Habilidade em soluções DevOps com CloudFormation ou Terraform. – Implementação segura na AWS, seguindo princípios de privilégio mínimo. – Gestão de equipes, comunicação eficaz e visão de gestão de risco. – Habilidade para gerenciar crises, priorizar e destravar problemas.
Diferenciais: – Conhecimento avançado em práticas de desenvolvimento, como CI/CD, gitflow, e ferramentas de qualidade de código. – Experiência em arquiteturas avançadas, como Clean Architecture, DDD e SOLID. – Especialização em Python, incluindo frameworks como pyspark e delta-spark. – Experiência em otimização e tuning avançado de queries SQL. – Certificações AWS relacionadas a desenvolvimento e segurança. – Amplo entendimento de processos de testes e mock de serviços AWS. – Expertise em liderança eficaz de projetos complexos de BI e engenharia de dados. – Habilidades avançadas de comunicação para diversos públicos. – Projetos sólidos em DW, Data Lake e Data Lake House. – Conhecimento aprofundado em soluções DevOps com CloudFormation ou Terraform. – Experiência com implementações seguras na AWS. – Histórico de gestão eficiente de equipes, demonstrando habilidades de comunicação e liderança. – Proatividade em gestão de riscos e resolução de crises, com foco em resultados.
Nossos Incentivos:
- Auxílio médico;
- Gympass;
- Auxílio terapia;
- Teleatendimento em Nutrição;
- Seguro de vida (R$125.000,00);
- Day off no dia do aniversário;
- Descanso remunerado;
- PJ Safe;
- Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);
- Gameficação interna (troque ações por prêmios);
- Acesso a nossa plataforma de cursos SideSchool;
- English Club;
- Reembolso + Bônus por certificação.
Entre outros 🙂
Contratação PJ.
Atuação Remota.